一种基于遗传算法的多模型预测控制方案

• 作者: 刘桂英 山传文
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多模型 预测控制 时滞
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 557-560
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2014.04.032

摘要

针对时滞系统的特点，提出一种基于遗传算法的多模型预测控制方法。利用多个模型逼近整个被控对象的动态特性，针对每个子模型，设计相应的子控制器，通过加权的方式，将有限个控制量映射成最终的控制量；子控制器采用预测控制算法，利用遗传算法得到权值的全局最优解；比较该控制方案和PID控制在时滞系统中的应用效果。仿真结果表明：该算法不但克服了建模的不精确性和参数的时变性，使系统具有良好的控制性能，而且具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂英	北华大学电气信息工程学院	2	11	2.0	2.0
2	山传文	北华大学电气信息工程学院	1	4	1.0	1.0