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摘要:
基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在图像平滑区易产生虚假边缘的缺陷,同时对噪声有更好的抑制作用。实验结果表明,该算法对于唐卡图像中出现的折痕或划痕、斑块状破损有较好的修复能力。
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文献信息
篇名 一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像修复 唐卡图像 形态成分分析 全变分模型 p-Laplace算子
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 250-253,267
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战明 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
2 胡文瑾 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 10 63 5.0 7.0
4 刘仲民 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 18 135 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
唐卡图像
形态成分分析
全变分模型
p-Laplace算子
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研究分支
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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