地下铀矿山氡析出智能优化控制研究

• 作者: 刘丁雄 戴剑勇
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 放射性污染 氡析出 自适应模糊推理系统 并行遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: X591
• 字数: 2717字
• 语种: 中文

摘要

铀矿山氡及氡子体具有放射性，其浓度过高严重危害井下作业人员的身心健康，因此，开展氡析出优化控制具有重要的现实意义与应用前景。本文根据铀矿山氡析出系统的影响因素，应用自适应模糊推理系统构建铀矿山氡析出与其影响因素关系模型，然后应用并行遗传算法优化模型参数，实现铀矿山氡析出率最小化。并以某铀矿山安全生产为例，考虑其影响氡析出的主要影响因素为通风参数，应用自适应模糊遗传优化方法实现了铀矿山氡析出率与通风参数之间最优控制问题，为改善通风系统提供了最优决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴剑勇	南华大学环境保护与安全工程学院	69	205	8.0	9.0