一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法

• 作者: 叶谷平 王伟东
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标提取 帧差法 脉冲耦合神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5456字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.01.12

摘要

运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取方法.针对现有方法存在的对帧间差结果噪声敏感和低效的问题,引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN (Pulse Coupled NeuralNetwork)方法.通过一种特别的映射方法,该PCNN网络模型能有效地抑制噪声,并能高效地提取运动目标.实验结果证明,该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶谷平	湛江师范学院信息与教育技术中心	6	18	3.0	4.0
2	王伟东	湛江师范学院信息与教育技术中心	14	76	6.0	8.0