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摘要:
随着互联网发展带来的数据爆炸,很多企业都使用分布式文件系统来搭建高性能和高扩展性的应用,存储自身海量的数据并加以分析.Hadoop就是目前比较主流的开源分布式文件系统之一,它支持海量数据存储、可扩展性强、容错性强、可以运行在廉价的商用机器上,是大多数企业的首选.本文通过在电信运营商经营分析系统中引入Hadoop分布式技术,改变了经分系统中小型机加关系型数据库的传统架构,解决了经分系统中海量非结构化数据分析的问题,对电信运营商实现高效率地从海量日志里挖掘出有价值的信息具有重要的意义.
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文献信息
篇名 Hadoop在电信运营商经营分析系统中应用的研究
来源期刊 数据通信 学科
关键词 经营分析系统 HBase Hive HDFS 主体数据仓库 数据集市 集群 Namenode Datanode
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 25-28,46
页数 5页 分类号
字数 3547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘毅 6 75 3.0 6.0
2 成静静 15 241 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
经营分析系统
HBase
Hive
HDFS
主体数据仓库
数据集市
集群
Namenode
Datanode
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
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