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摘要:
为提高跨流域调水条件下大规模复杂水库群优化调度的计算效率和求解精度,采用并行PSO算法进行联合调度图模型的多核并行求解。该算法充分利用PSO搜索速度快、天然并行性等特点,引入多种群思想保证种群的多样性,提高算法的全局收敛能力;采用基于分治策略的Fork/Join框架实现将子种群分配到不同CPU内核进行独立求解;利用Java并发过程中的同步和通信机制实现子种群间的信息交流,避免陷入局部最优。最后通过实例分析表明,多核并行PSO算法能够充分利用多核资源,有利于提高联合调度图模型的求解速度和精度,是解决大规模复杂水库群优化调度的一种高效实用的方法。
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文献信息
篇名 跨流域调水条件下水库群联合调度图的多核并行计算研究
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 跨流域调水 水库群 并行计算 多核 PSO算法 Fork/Join框架
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1284-1292
页数 9页 分类号 TV697
字数 5765字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.2014.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠成 大连理工大学水利工程学院 172 2832 29.0 46.0
2 彭勇 大连理工大学水利工程学院 83 639 15.0 20.0
3 彭安帮 大连理工大学水利工程学院 6 46 3.0 6.0
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并行计算
多核
PSO算法
Fork/Join框架
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