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摘要:
针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法.借助层次分析法的思想构建指标的层次结构,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程度序关系,将其以约束的形式融入投影寻踪模型中.同时,针对差分进化算法的不足,提出了自适应聚类差分进化算法,并用于投影寻踪模模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数.该方法在客观赋权的基础上,融合了主观信息,弥补了两种赋权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 数学
关键词 多属性决策 属性权重 模糊专家评判 层次分析 投影寻踪 自适应聚类差分进化算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 567-573,620
页数 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 东北大学信息科学与工程学院 68 634 15.0 22.0
2 高立群 东北大学信息科学与工程学院 201 2757 24.0 42.0
3 葛延峰 东北大学信息科学与工程学院 10 126 7.0 10.0
7 孔祥勇 东北大学信息科学与工程学院 26 270 9.0 15.0
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研究主题发展历程
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自适应聚类差分进化算法
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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