基于新的非局部先验模型的Bayesian低剂量CT重建算法

• 作者: 姜盛杰
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 重建算法 低剂量CT 非局部先验模型 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 395-402
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为了改善低剂量CT重建图像质量,在传统非局部先验的基础上,提出了一种基于投影对称性的改进非局部先验模型.基于该先验模型构造了一种贝叶斯(Bayesian)重建算法,并将其应用到低剂量CT投影数据降噪中,通过滤波反投影算法重建出图像.仿真实验结果表明,本文所提出的算法较基于传统先验模型的重建算法,能在去除噪声与保持边缘之间取得较好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜盛杰		2	0	0.0	0.0