灾难性停电事故后基于混合算法的系统恢复路径优化

• 作者: 刘明 孙斌 庄哲 朱椤方 邱晓燕 陈光堂
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 电力系统恢复 路径恢复优化 DEA 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电气安全
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

灾难性事故后黑起动路径恢复作为电力系统恢复研究的核心内容之一,是一个多阶段、多目标及多变量的组合优化问题.提出了合理的灾难事故后系统黑起动路径恢复的模型和相应的求解方法.该模型以寻找最小代价路径为优化目标,将路径恢复优化等效为计及约束条件的局部最小树问题.运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)求取线路的综合权重,考虑了输电网络的电气特性、网络特性以及外在因素的影响.同时针对该问题,提出了相应的改进遗传算法求解模式.最后,通过实例验证了所提模型和方法的正确性.