一种混合的模糊时间序列预测模型

• 作者: 刘晓东 董淑丽 邱望仁
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊时间序列 模糊规则 自动聚类 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入.提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改进.模型首先采用自动聚类的方法对论域进行划分,并在此基础上建立具有权重的模糊规则;然后,利用粒子群算法对模型进行优化,进一步提高预测精度;最后,将Alabama大学入学人数作为本模型的实验数据.实验结果表明该模型是可行的,其预测结果明显优于参照预测模型.