基于BP神经网络模型的水库移民后期扶持效果风险评价

• 作者: 姚凯文 杜瑞芳
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 政治法律
• 关键词: 水库移民 BP神经网络模型 指标体系 风险评价
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: D632.4
• 语种: 中文

摘要

对大中型水库移民后期扶持效果进行风险评价可掌握和了解后期扶持政策实施情况,以河南省淅川县水库搬迁安置移民为例,基于水库移民后期扶持监测评估调查数据,构建了移民风险评价指标体系,基于BP神经网络模型对该县后期扶持效果进行了风险评价.结果表明,淅川县大部分地区在后期扶持政策实施后移民的生产生活水平均得到了不同程度的恢复和提高,与监测评估综合评价结果相吻合,可见该模型用于水库移民后期扶持效果风险评价可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚凯文	华北电力大学可再生能源学院	34	177	8.0	11.0
2	杜瑞芳	华北电力大学可再生能源学院	1	0	0.0	0.0