数控机床不完全维修的贝叶斯可靠性评估

• 作者: 杨建国 王智明
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不完全维修 少样本 故障数据 贝叶斯可靠性 数控机床
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 614-617,623
• 分类号: TG659|TB115
• 语种: 中文

摘要

提出了在少样本故障数据情况下,数控机床不完全维修的贝叶斯可靠性评估方法,分析了广义更新过程虚龄模型参数的验前分布和后验分布,利用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法获得了模型参数、累计故障数、故障强度和可靠度等可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计,并分析了某一现场数控机床不完全维修的可靠性.结果表明,与极大似然估计方法相比,贝叶斯可靠性评估方法具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	上海交通大学机械与动力工程学院	179	3656	33.0	53.0
2	王智明	淮海工学院机械工程学院	33	156	7.0	10.0