Gammatone滤波器修正的多级线性预测去混响

• 作者: 李双田 赵红
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳听觉特征 Gammatone滤波器 多级线性预测 去混响 去噪
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1019-1024
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4532字
• 语种: 中文

摘要

在相对封闭的空间内，使用一些通讯设备时，距离声源较远的麦克风接收到的语音信号通常会被混响和噪声所污染，这些干扰信号会在很大程度上降低语音可懂度。带噪的混响语音经过去混响和消噪算法处理后，常常会残留一些音乐噪声，使得人耳听起来很不舒服。本文根据人耳对不同频带的听觉特征，引入Gammatone听觉滤波器组，提出了Gammatone滤波器修正的多级线性预测去混响算法。实验结果证明，新算法有效的解决了去混响及消噪后的残留音乐噪声问题，提高了语音的清晰度和舒适度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红	中国科学院声学研究所	149	1439	19.0	32.0
2	李双田	中国科学院声学研究所	32	212	7.0	12.0