基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究

• 作者: 乔旭 赵彦 赵殷瑶 钱旭
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 分布式编码 并行压缩 卫星数据压缩
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 煤炭科技 -- 机电与信息化
• 页码范围: 81-83,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 1732字
• 语种: 中文

摘要

为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率，加快卫星数据向地面的传输速度，提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩，加快卫星上探测数据的对地传输。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合，进一步提升了压缩效率，使得压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法，通过实例验证了基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法的压缩效率和传输速率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱旭	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	64	524	13.0	21.0
2	赵彦	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	乔旭	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	4	26	1.0	4.0
4	赵殷瑶	国家认证认可监督管理委员会信息中心	2	0	0.0	0.0