一种基于人眼视觉特性的高效视频编码优化方法

• 作者: 王苫社 赵德斌 高文
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HEVC 率失真 视觉优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 44-46,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3183字
• 语种: 中文

摘要

基于HEVC(High Efficiency Video Coding)新的编码结构,本文提出了一种基于视觉特性的率失真优化方法.首先基于分歧归一化与量化之间的关系,提出了一种适合HEVC编码结构的视觉因子的计算方法,并提出使用非线性模型对视觉因子进行缩放,进而用于对量化参数的调整.其次,基于视觉因子和HEVC的四叉树结构,提出一种基于视觉特性的率失真代价模型用于模式决策,以提升视频编码的主观性能.实验结果表明,本文算法可以有效提升重构视频的主观质量,在RA和LDP配置下,平均主观性能提升为7.21％和11.46％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	30	495	10.0	22.0
2	高文	北京大学信息科学与技术学院	74	1030	17.0	30.0
3	王苫社	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	18	3.0	3.0