Cr-Co-Mo-Ni齿轮钢模锻件晶粒度预测模型研究

• 作者: 刘成松 李京社 杨树峰 程爱民 高向宙
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: Cr-Co-Mo-Ni齿轮钢 晶粒度 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TF046.4
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2014.06.003

摘要

模锻件各部位受应力和温度作用的差异性会形成不同的晶粒尺寸。以Cr-Co-Mo-Ni齿轮钢模锻件为对象，结合某锻造厂的实际模锻工艺参数，利用DEFORM软件中的神经网络技术，建立了Cr-Co-Mo-Ni齿轮钢晶粒尺寸和峰值应力的预测模型，并将计算结果与工业试验结果进行了验证对比。结果表明，该模型对于晶粒尺寸的预测最大误差为6.56%，模型精度较高，能够较好地用于模锻过程不同工艺参数下对晶粒尺寸的预测，继而为改善模锻件晶粒尺寸均匀性提供重要的理论基础。