叶面尘土量对大叶黄杨叶片图像的影响

• 作者: 吴春燕 王雪峰
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 雾霾 叶面尘 RGB值 HSI值 大叶黄杨
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、控制与电气
• 页码范围: 405-410
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S723.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2014.04.016

摘要

采用典型的城市绿化树种大叶黄杨叶片图像为研究对象,用1种将均值偏移与边缘置信度相结合的聚类算法对大叶黄杨叶片图像进行分割,建立线性模型和对数模型对图像信息与叶面尘土量进行拟合,分析叶面尘土量对叶片图像RGB(红、绿、蓝)三分量和HSI(色调、饱和度、亮度)等参量的影响.结果表明:采用均值偏移与边缘置信度相结合的聚类算法能够有效分割出大叶黄杨叶片图像;以色调H为自变量的对数模型可较好地拟合叶面尘土量与叶片图像参数间的关系,在一定范围内,随着叶面尘土量的增加,时片图像H参数值减小.研究结果可为树木图像校正及叶面尘土对叶片反射光谱的影响等研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪峰	中国林业科学研究院资源信息研究所	50	264	10.0	13.0
2	吴春燕	中国林业科学研究院资源信息研究所	9	20	3.0	4.0