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摘要:
在水下重力辅助惯性导航定位问题的研究中,利用卡尔曼滤波实现水下重力辅助惯性导航,需要对重力量测值及其误差建模,为此提出一种基于二维高斯样条函数逼近的水下重力辅助导航新方法,将测量重力与惯导指示重力之差表示为连续的解析形式,解决了利用卡尔曼滤波实现水下重力辅助惯性导航,需要对重力量测值及其误差精确建模的问题.在分辨率为2'×2'的某区域重力异常数据基础上进行仿真分析,局部重力场解析重构后的平均误差小于0.19mGal,潜器的平均经、纬定位误差分别小于0.82和0.20nmile,为提高惯性导航精度提供了依据.
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文献信息
篇名 基于高斯样条函数的水下重力辅助惯性导航
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 重力辅助惯性导航 高斯样条函数 局部重力场 扩展卡尔曼滤波 惯性导航系统
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 55-59,147
页数 6页 分类号 TN911
字数 3519字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾雪峰 海军工程大学兵器科研部 25 143 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
重力辅助惯性导航
高斯样条函数
局部重力场
扩展卡尔曼滤波
惯性导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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20896
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