DBC优化算法在瓦斯突出预测中的应用

• 作者: 彭继慎 聂苓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 双混沌搜索蜂群算法 神经网络 混合算法 瓦斯突出预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 字数: 3370字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿瓦斯突出因素的复杂性,提出一种新的智能优化算法-双混沌搜索蜂群(DBC)优化算法,应用于煤矿瓦斯突出的预测中.DBC优化算法对人工蜂群算法进行有效改进,在人工蜂群算法的基础上,将混沌优化机制引入蜂群的寻优过程中,利用混沌序列初始化食物源,以提高食物源的质量,防止算法的早熟收敛;同时利用混沌搜索机制进行局部搜索,以改善蜂群的区域搜索能力,解决算法易陷入局部极小值的问题.最后,利用DBC对MLPNN进行训练,建立瓦斯突出预测模型.实验结果表明,该方法对瓦斯突出具有较好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继慎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	111	550	12.0	17.0
2	聂苓	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	16	2.0	2.0