基于图像处理技术的米饭外观评价方法研究

• 作者: 周显青 张玉荣 景桂文 邢晓丽
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 大米 米饭 外观品质
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 营养与品质
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TS212.7
• 字数: 4776字
• 语种: 中文

摘要

为了准确评价米饭外观品质,采用图像处理技术获取米饭外观特征值,探讨其特征值与感官评价值的相关关系.结果表明:籼米品种之间的差异较粳米的大,感官评价主观性较强;通过图像处理技术获取的米饭外观测定指标与感官评价各指标具有很好的相关性;以各外观感官评价指标为因变量所建立的回归方程及回归系数均达到了显著性水平,其预测结果与感官评价结果相一致,其中以总分为因变量建立的回归方程预测值与感官评分值的R2为0.976,拟合度较高.因此,可以利用图像处理技术替代部分外观感官评价对米饭外观进行准确地评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周显青		5	7	2.0	2.0
2	张玉荣		7	8	2.0	2.0
3	景桂文		3	3	1.0	1.0
4	邢晓丽		1	3	1.0	1.0