基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法

• 作者: 侯雅晓 王晓卫 高杰 魏向向
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流接地系统 故障选线 小波去噪 RBF神经网络 活跃值
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TD608
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.04.011

摘要

提出了一种基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法.将消噪后的零序电流绝对值的最大值进行归一化处理后得到故障信息矩阵,并将该矩阵作为RBF神经网络的输入;计算RBF神经网络输入层的活跃值,当活跃值在设定范围内时,RBF神经网络的隐含层与输出层自动断开,隐含层神经元分裂,待网络中权值、方差、中心值等参数自动调整后,RBF神经网络的隐含层与输出层重新连接,输出训练结果;将测试集输入到训练好的RBF神经网络,得出故障选线结果.算例分析结果表明,该选线方法不受故障相位角、接地电阻的影响,故障选线准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓卫		29	160	8.0	12.0
2	魏向向		5	27	2.0	5.0
3	侯雅晓		4	27	2.0	4.0
4	高杰		5	27	2.0	5.0