双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用

• 作者: 何海洋 周瑛 周镇定 罗志增
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 双树复小波变换 特征提取 抗混叠分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.05.001

摘要

提出了一种基于双树复小波变换的运动想象脑电信号特征提取方法。针对传统离散小波抗混叠性差的缺陷，采用双树复小波变换对脑电信号进行分解与重构，得到各子带信号能量并进行归一化处理，选取α、β节律信号的归一化能量作为想象运动的特征进行SVM分类。通过对仿真信号的分析，证实双树复小波变换具有良好的混叠抑制能力和抗噪性。最后选用国际脑机接口竞赛和实验室实测的运动想象数据进行分类识别。实验结果表明，双树复小波变换是一种有效的特征提取方法，其运动想象特征的识别率要优于常用的特征分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	周镇定	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	29	2.0	2.0
3	周瑛	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	43	3.0	3.0
4	何海洋	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	30	2.0	2.0