采用退火遗传算法的配电网优化方法

• 作者: 张宁 杨震宇 马孝义 黄文文
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 规划 经济性 算法 退火
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 75-80,97
• 页数: 7页
• 分类号: TM727.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.02.011

摘要

在分析多约束多目标配电网优化模型基础上，针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题，引入网络拓扑简化方法，决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束，提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明，退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强，稳定于1的几率提高，收敛于全局最优次数增多，运行时间缩减，而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元，从而达到了进一步优化的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	51	395	11.0	18.0
2	马孝义	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	148	1908	26.0	36.0
3	杨震宇	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	4	1.0	1.0
4	黄文文	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	4	1.0	1.0