基于HJ1A-HSI反演松嫩平原土壤盐分含量

• 作者: 马驰
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 土壤成分 盐分离子 偏最小二乘回归分析(PLSR) 环境减灾卫星 定量反演 松嫩平原
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水土资源
• 页码范围: 226-230
• 语种: 中文

摘要

以HSI高光谱遥感影像为数据源,利用地理信息系统和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法,结合实地采样的盐分离子、EC值、pH的化验数据,分析盐分离子在HSI数据中的光谱特征,建立土壤盐分与高光谱数据的偏最小二乘回归模型,实现对松嫩平原土壤中主要盐分参数的反演实验.结果表明:偏最小二乘回归分析方法在保证信息量最大的前提下,降低了光谱数据维数,提高了分析的效率.利用偏最小二乘回归建立的预测模型,对全盐、EC值、Na++K+、Cl-、HCO3-有较好的反演精度,模型的判定系数分别为0.799、0.879、0.772、0.791和0.694.在土壤含盐量的定量反演方面,探索了使用HSI影像作为新的数据源,为松嫩平原土壤盐分含量的精确、定量、快速获取及盐碱化防治等提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驰		35	116	5.0	9.0