改进的EMD在齿轮箱故障诊断中的应用研究

• 作者: 潘宏侠 许昕
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 经验模态分解 小波降噪 相关系数 功率谱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 国际齿轮产业大会征文专栏
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的故障诊断方法.即将小波包降噪、相关系数原理及选择不同消失矩的db系小波降噪与EMD分解结合在一起的改进方法,其步骤是对故障信号先进行小波包降噪预处理;再进行EMD得到一系列IMF;计算各个IMF与原始信号的相关系数得到需要重复降噪的有效集;根据有效集中IMF的突变性强弱来选择不同消失矩的db系小波进行重复降噪;重构信号并且生成功率谱.实验结果表明,该方法很好地去除了混杂在故障信号中的噪声,提高了信噪比,可以很好地区分出齿轮箱的齿轮和轴承是正常状态还是发生了断齿故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
2	许昕		20	40	4.0	6.0