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摘要:
真假目标识别是弹道导弹防御的一大技术瓶颈,目标识别的正确与否在一定程度上决定了反导系统的成败。微动引起的雷达可观测量微多普勒特征包含了目标的运动、尺寸、形状等大量信息,因此微动特征是当前学术界公认的弹道中段目标识别的有效特征之一,对微动特征的提取为弹道导弹防御目标识别提供了新的解决手段。该文以旋转对称锥形目标为研究对象,根据散射中心理论以及攻防对抗条件,推导了目标两个等效散射中心的位置与回波模型,建立了基于滑动型散射中心的锥体目标进动模型。分析了目标的结构参数与雷达回波微多普勒参数的显式关系,推导出微多普勒随时间变化的解析表达式。结合弹道中段目标识别等应用背景,提出了基于 TFD-Hough变换的联合参数估计的方法。该方法综合两个散射中心的微多普勒参数,联合求解二者的参数空间,对进动和结构参数进行估计。仿真结果表明目标回波的微多普勒时频曲线与解析微多普勒曲线吻合,所提联合参数估计方法可准确估计进动角、进动频率、锥体高度、锥底半径等进动和结构参数。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于微多普勒的锥体目标进动和结构参数估计
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 目标识别 滑动散射中心 微多普勒 参数估计 时频分布 霍夫变换
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2014.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院 100 853 16.0 24.0
2 柏业超 南京大学电子科学与工程学院 30 341 8.0 18.0
3 王兆云 南京大学电子科学与工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
滑动散射中心
微多普勒
参数估计
时频分布
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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