面向大数据的时空数据挖掘综述

• 作者: 吉根林 赵斌
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据挖掘 时空大数据 时空模式发现 时空聚类 时空分类 时空异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6937字
• 语种: 中文

摘要

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题，正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据，揭示时空数据中的有价值知识。本文以时空大数据为背景，介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术，为相关领域的研究者提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	赵斌	南京师范大学计算机科学与技术学院	35	306	7.0	17.0