基于进化神经网络的RNA二级结构预测方法

• 作者: 何静媛 牟超 石杨
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RNA二级结构 预测 神经网络 进化算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.01.11

摘要

本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何静媛	重庆大学计算机学院	14	120	6.0	10.0
2	牟超	重庆大学计算机学院	6	111	3.0	6.0
3	石杨	重庆大学计算机学院	3	5	2.0	2.0