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原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
磁轴承系统辨识是对其进行自适应控制、鲁棒控制、扰动抑制及故障诊断、容错的基础.磁轴承系统输出信号中含有难以确定统计特性的有色噪声,会对磁轴承系统线性模型辨识的准确性造成影响.针对这一问题,提出一种采用“自适应遗传算法”的系统辨识方法.这种方法以输出误差为准则,利用“自适应遗传算法”对系统传递函数参数进行优化,算法准确性与噪声统计特性无关,且避免了标准“遗传算法”中的“早熟”现象.与目前应用广泛且有较高辨识精度的卡尔曼滤波相比,输出误差的均方根下降了71.6%.实验结果表明,这种方法可以成功避免噪声的“有色”特性对辨识精度的影响,充分验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于“自适应遗传算法”的磁轴承系统辨识
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 磁轴承 系统辨识 遗传算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏彤 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 30 278 9.0 15.0
2 赵林 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 5 20 3.0 4.0
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磁轴承
系统辨识
遗传算法
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期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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论文1v1指导