原文服务方: 中国烟草科学       
摘要:
为实现高原山区现代烟草定量监测,针对贵州高原山区天气多云雨,导致光学数据难以获取,提出一种利用高分辨率合成孔径雷达(SAR)应用于烟草快速监测的方法。结果表明,利用不同地物后向散射特征差异,采用支持向量机分类方法提取烟草种植分布情况,分类总精度达到了85.08%,烟草识别精度达到了78.36%;运用回归分析,将烟草生长参数与后向散射系数建立监测模型,所建立的叶长、叶宽都与HH极化后向散射系数,叶片鲜重与HH、VV极化后向散射系数的模型都能反映其线性回归的耦合关系。表明高分辨率SAR数据为数据源的新型遥感监测手段能提供丰富的高原山区典型地物的后向散射信息,能为现代烟草农业大范围实时遥感监测提供技术支持。
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文献信息
篇名 基于高分辨率SAR数据的高原山区烟草后向散射特征分析
来源期刊 中国烟草科学 学科
关键词 SAR 后向散射系数 遥感监测 烟草
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 S572
字数 语种 中文
DOI 10.13496/j.issn.1007-5119.2014.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周忠发 贵州师范大学中国南方喀斯特研究院 61 671 13.0 24.0
3 李波 贵州师范大学中国南方喀斯特研究院 5 3 1.0 1.0
6 王昆 贵州师范大学中国南方喀斯特研究院 4 9 2.0 2.0
12 廖娟 贵州师范大学中国南方喀斯特研究院 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
后向散射系数
遥感监测
烟草
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草科学
双月刊
1007-5119
37-1277/S
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2120
总下载数(次)
0
总被引数(次)
32347
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