基于EIV模型的稳健估计

• 作者: 刘波 楚彬 秦宁 范东明
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: EIV模型 整体最小二乘估计(TLS) 稳健估计 稳健整体最小二乘(RTLS) 线性拟合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

EIV(error-in-variables)模型同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,自提出以来便得到广泛应用.目前针对EIV模型的整体最小二乘解法(TLS)假设观测值仅含有偶然误差,当观测值存在粗差时其解并不是最优的.文中通过选定合适的权函数,结合加权整体最小二乘迭代算法,导出基于EIV模型的稳健整体最小二乘迭代解法(RTLS).线性拟合实验表明,文中方法能对粗差进行定位,且估计量受粗差影响较小,具有稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范东明	西南交通大学地球科学与环境工程学院	88	594	13.0	19.0
2	刘波	西南交通大学地球科学与环境工程学院	29	328	6.0	18.0
3	楚彬	西南交通大学地球科学与环境工程学院	5	37	4.0	5.0
4	秦宁	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	12	2.0	2.0