基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法

• 作者: 孙国栋 徐威 梁永强 赵大兴
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状上下文 挡键 TFDS 图像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3281字
• 语种: 中文

摘要

针对列车运行故障图像动态检测系统（Trouble of moving Freight car Detection System，TFDS）中挡键丢失故障，提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板，到待测TFDS图像中遍历，采用形状上下文描述图像的形状特征，加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标，最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程，通过截取大量测试图像实验发现，所定义的形状距离阈值取0．16，对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述，自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性，该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大兴	湖北工业大学机械工程学院	95	345	10.0	13.0
2	孙国栋	湖北工业大学机械工程学院	51	125	6.0	8.0
3	梁永强		3	13	1.0	3.0
4	徐威	湖北工业大学机械工程学院	4	14	1.0	3.0