基于Mean Shift和L*u*v*彩色空间改进的FH图像分割方法

• 作者: 丁电宽 赵红波
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Mean Shift 图论法 L*u*v*彩色空间
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

针对FH算法(Felzenszwalb和Huttenloch提出的图像分割算法)中存在的欠合并现象,在L*u*v*彩色空间,结合Mean Shift算法,提出了一种改进FH图像分割方法,即IFH(Improved FH).该方法首先采用Mean Shift算法获得均值漂移图像,再将图像由RGB空间转换到L*u*v*颜色空间;然后,结合L*u*v*彩色空间,采用FH算法构造带权无向图,基于图像的颜色特征进行分割.实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红波	安阳师范学院物理与电气工程学院	7	39	4.0	6.0
2	丁电宽	安阳师范学院物理与电气工程学院	10	60	4.0	7.0