基于粒子群优化算法的边坡临界滑动面搜索方法

• 作者: 张仁成 朱珍德 王盛年 石崇 黄晓锋
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定 粒子群优化(PSO) 滑面寻踪 安全系数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 751-757
• 页数: 7页
• 分类号: TU352.1
• 语种: 中文

摘要

采用数值计算结果进行极限平衡分析是边坡稳定性分析的重要方法,最危险滑移面位置的确定是边坡稳定性分析的关键.采用粒子群优化理论控制位于滑移面后缘范围的滑入点和前缘剪出区域的滑出点,以均分逼近法控制滑面半径,实现了边坡内潜在滑移面位置的搜索及安全系数的计算,进而确定了边坡的最小安全系数及最危险潜在滑移面位置,搜索出的滑面不依赖于网格节点.以昆明某公路滑坡为例,将搜索出的最危险滑面与现场勘察成果进行对比,结果表明,采用本文方法计算所得的结果与工程实际较为吻合,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍德		125	2249	28.0	43.0
2	石崇		54	757	17.0	26.0
3	王盛年		6	71	3.0	6.0
4	张仁成		2	2	1.0	1.0
5	黄晓锋		1	0	0.0	0.0