原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
目前国内的行人导航系统一般采用北斗卫星导航系统(英语:COMPASS,中文音译名称BeiDou)和微机电系统MEMS(英语:MmicroelectromechanicalSystem,缩写为MEMS)组合导航的方式进行定位,其定位精度容易受到BD定位数据中的误差,特别是定位粗差的影响.粗差可能会导致完全错误的定位结果.为了减少这种影响,本文提出了基于抗差卡尔曼滤波的BD/MEMS紧耦合算法,可以在一定程度上提高定位的精度.本算法首先对BD/MEMS进行基于伪距、伪距率的紧耦合定位建模,然后输入抗差卡尔曼中进行滤波校正反馈.通过实测数据的仿真分析表明,在BD定位误差较大或含有粗差的情况下,该算法可以明显的剔除粗差,减小导致定位完全错误的可能性,有效地提高了定位导航精度.
推荐文章
基于模糊卡尔曼滤波的信息融合算法
信息融合
模糊加权
自适应模糊逻辑系统
卡尔曼滤波
集中式非线性抗差卡尔曼滤波算法研究
目标跟踪
代价函数
量测噪声方差
无味卡尔曼滤波
鲁棒性
基于模糊卡尔曼的MEMS陀螺误差校正算法研究
误差补偿
姿态解算
模糊推理
卡尔曼滤波
基于交错卡尔曼滤波的MEMS陀螺测量修正
交错卡尔曼滤波
MEMS陀螺
姿态动力学
误差修正
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于抗差卡尔曼滤波的BD/MEMS紧耦合算法研究
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 无缝定位 BD 紧耦合 卡尔曼滤波 抗差卡尔曼滤波
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2014.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田增山 169 919 14.0 23.0
2 王巾帼 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (27)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无缝定位
BD
紧耦合
卡尔曼滤波
抗差卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
论文1v1指导