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摘要:
针对目前小目标检测存在的难点,提出了一种基于时空域融合的小目标检测方法。该方法首先运用形态学Top-hat进行空域滤波,将原图像中的大部分背景及杂波抑制,时域上采用三帧差分方法增强目标。融合后对图像进行自适应阈值分割,得到潜在目标点,最后根据目标运动的连续性与规则性采用邻域判决法滤除虚警点,检测出目标的运动轨迹。仿真结果显示该方法能较好检测出复杂背景下低信噪比运动小目标。
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文献信息
篇名 基于时空域融合滤波的小目标检测算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 时空域融合 自适应阈值分割 Top-hat 小目标检测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 905-908
页数 4页 分类号 TP391
字数 3221字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炯 空军工程大学防空反导学院 82 447 11.0 15.0
2 黄树彩 空军工程大学防空反导学院 120 420 9.0 11.0
3 韦道知 空军工程大学防空反导学院 31 70 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空域融合
自适应阈值分割
Top-hat
小目标检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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