利用地震分频属性预测薄砂岩储层——以塔里木盆地塔中隆起带顺9井区为例

• 作者: 杨士明 潘晓慧 葛善良
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 属性优化 储层预测 神经网络 分频
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 石油天然气勘察
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: P631.44
• 字数: 3761字
• 语种: 中文

摘要

顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想.而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神经网络作为分频信息的融合手段,以此来反演有效砂岩的储层厚度.预测结果与钻井有效砂岩储层厚度符合度较高,证明该方法有效可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨士明	长江大学地球物理与石油资源学院	3	12	2.0	3.0
2	葛善良		3	21	3.0	3.0
3	潘晓慧	长江大学研究生院	2	12	2.0	2.0