基于多数据融合技术的腊肉品质分级方法

• 作者: 林岩 王昕琨 郭培源
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 多数据融合 支持向量机 腊肉
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TS251.6|O433.4|TP391.4
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201402042

摘要

针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术.首先利用自组织特征映射网,对生化实验测得的酸价、过氧化值以及微生物菌落总数数据,在相关国家标准的基础上将样品腊肉的品质等级划分为4级:放心食用、可食用、不推荐食用和不可食用.在此基础上采用近红外光谱技术对腊肉的酸价与过氧化值进行检测,用遗传算法优选后的波长建模所得预测均方根误差分别是用优选前建模的41％、57％,所用波长数约为整个波段波长数的1/3.采用显微图像技术获得腊肉的菌斑信息,极大的改善了传统细菌总数检验方法操作复杂、主观性强、耗时长等问题.最后采用支持向量机对近红外光谱数据和显微图像数据进行多数据融合,建立腊肉可食用等级快速判别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学计算机与信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	林岩	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
3	王昕琨	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	3	1.0	1.0