基于网络最短路径的铁路购票智能推荐算法研究

• 作者: 刘胜来 李瑞敏
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路旅客运输 路径优化 智能购票 计算机程序
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 铁路信息系统
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: U293.22|TP39
• 字数: 2931字
• 语种: 中文

摘要

针对如何高效地利用铁路资源,并实现出行效率的优化,本文在现有列车运行时刻表的基础上,以图论中的最短路径求解方法,充分考虑换乘时间、车票价格、旅途总用时等因素,整合现有铁路系统列车运行数据,提出一种可行的优化思路,分析可能存在的实际问题,编写计算机程序,初步实现了铁路购票的智能推荐,能够为用户提供票价最少与总用时最少两种方案,并给出具体购票组合策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞敏	清华大学土木工程系	83	1273	17.0	34.0
2	刘胜来	清华大学土木工程系	3	1	1.0	1.0