基于RBF神经网络的河川年径流量预测

• 作者: 魏光辉
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 模型 径流量 预测 开都河
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 水文、水资源
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TV121+.4
• 字数: 4169字
• 语种: 中文

摘要

文章以新疆开都河年径流量为研究对象,选用能够模拟输入与输出层非线性关系的径向基函数(radial ba-sis function,RBF)神经网络,构建了河流年径流量预测模型.研究结果表明:通过自相关系数法,选用河流自身前1～5 a径流量作为输入层,当前年径流量作为输出层,利用Matlab软件建立RBF神经网络模型,预测开都河2008-2012年径流量,预测值最小相对误差为3.22％,最大相对误差为7.61％,平均相对误差为5.19％,相关系数为0.863;通过对预测样本实测值与模拟值进行经典统计学分析,2组数据间无显著性差异.这说明RBF人工神经网络模型用于模拟预测河川年径流量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏光辉	新疆农业大学水利与土木工程学院	61	401	11.0	16.0