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摘要:
文章研究了分别利用统计学方法和数据挖掘方法,对数据进行分类和预测,具体考察了Logistic回归和决策树的分类效能,并通过ROC曲线进行检验.结果表明:两种分类方法各有利弊,没有明显的孰优孰劣,对预测变量可以进行有效的交叉验证.
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文献信息
篇名 Logistic回归与决策树分类效能的ROC曲线比较
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 Logistic回归 分类回归树 ROC曲线
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP311
字数 2154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冬燕 南京中医药大学心理学院 10 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归
分类回归树
ROC曲线
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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