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Logistic回归与决策树分类效能的ROC曲线比较
Logistic回归与决策树分类效能的ROC曲线比较
作者:
王冬燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Logistic回归
分类回归树
ROC曲线
摘要:
文章研究了分别利用统计学方法和数据挖掘方法,对数据进行分类和预测,具体考察了Logistic回归和决策树的分类效能,并通过ROC曲线进行检验.结果表明:两种分类方法各有利弊,没有明显的孰优孰劣,对预测变量可以进行有效的交叉验证.
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文献信息
篇名
Logistic回归与决策树分类效能的ROC曲线比较
来源期刊
智能计算机与应用
学科
工学
关键词
Logistic回归
分类回归树
ROC曲线
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
TP311
字数
2154字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王冬燕
南京中医药大学心理学院
10
18
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归
分类回归树
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2163
CN:
23-1573/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
邮发代号:
14-144
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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