考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

• 作者: 周竞涛 姜浩 敬石开 许文婷
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 服务组合 离散变量 粒子群优化 执行可靠性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 392-400
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 8007字
• 语种: 中文

摘要

由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竞涛	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	41	499	11.0	21.0
2	敬石开	北京理工大学机械与车辆学院	35	262	8.0	15.0
3	姜浩	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	6	54	4.0	6.0
4	许文婷	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	2	57	2.0	2.0