基于灰度触发的Mean Shift自动跟踪算法

• 作者: 喻旭勇 王直杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测与跟踪 混合高斯模型 灰度触发 Mean Shift算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 228-231,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.048

摘要

为实现道路交通的车辆自动跟踪，提出一种基于灰度触发的Mean Shift自动跟踪算法。利用改进的高斯混合模型进行前景检测，有效抑制光照突变对于目标检测的影响，保证触发区域的灰度干扰降低到最少。设计基于虚拟区域灰度变化的触发方式，通过捕获虚拟触发区域内的灰度局部峰值，扩展目标搜寻区域进行运动车辆的锁定，进而实现核函数宽度自适应调整的Mean Shift跟踪。实验结果表明，该方法能准确实现自动触发跟踪，触发精度较高，具有较好的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王直杰	东华大学信息科学与技术学院	62	280	7.0	14.0
2	喻旭勇	东华大学信息科学与技术学院	2	17	2.0	2.0