基于人口特征属性的犯罪预测研究

• 作者: 孙焕良 谷成军
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 犯罪率 相关性分析 结构化方程
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2188字
• 语种: 中文

摘要

本文对犯罪率进行了研究，首先采取相关性分析的方法，从与治安案件和刑事案件相关的十一种特征属性筛选出七种相关性或关联度较大的特征属性，在此基础上构造结构化方程模型，给出了其人口特征属性与犯罪率之间的量化关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焕良	沈阳建筑大学信息与控制工程系	60	414	10.0	17.0
2	谷成军	沈阳建筑大学信息与控制工程系	1	1	1.0	1.0