具有不同观测丢失率多传感器随机不确定系统的加权观测融合估计

• 作者: 吴黎明 孙书利 马静
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 丢失观测 乘性噪声 加权观测融合 满秩分解
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 244-249
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 6285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30136

摘要

本文研究了具有丢失观测的多传感器线性离散随机不确定系统的最优线性估计问题,其中不同的传感器具有不同的丢失率.首先将乘性噪声转化为加性噪声,然后基于矩阵满秩分解和加权最小二乘理论,提出了具有较小计算负担的加权观测融合估计算法.分析了加权观测融合估计算法的稳态特性,给出了稳态存在的一个充分条件.所提出的加权观测融合估值器与集中式融合估值器具有相同的精度,即具有全局最优性.仿真研究验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙书利	黑龙江大学电子工程学院	68	586	12.0	21.0
2	马静	黑龙江大学数学科学学院	16	63	5.0	7.0
3	吴黎明	黑龙江大学数学科学学院	1	13	1.0	1.0