复杂场景下基于特征点匹配的目标跟踪算法

• 作者: 仇大伟 刘静
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂场景 SURF 缩放 遮挡 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输专栏
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.04.014

摘要

提出一种在复杂场景及目标遮挡情况下,特别是目标外形、大小发生变化时的基于SURF的目标跟踪和在线目标模型更新算法.该算法利用SURF对尺度缩放、光照变化和旋转等具有较好鲁棒性的特点,首先提取跟踪目标的SURF特征点,以特征点及其邻域的R、G、B直方图表示目标;然后根据目标在连续的帧中相似性较大的特点,搜索当前帧中的目标最优匹配SURF特征点,由目标特征及目标模型计算其准确大小和位置,并根据变化了的目标状态更新目标模型.实验结果表明,该算法可准确地定位到目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	山东中医药大学理工学院	62	135	6.0	10.0
2	仇大伟	山东中医药大学理工学院	16	41	4.0	5.0