葡萄酒中元素分布与其原产地关系的分类模型

• 作者: 林燕奎 涂小珂 王丙涛 谢丽琪 陈波 靳保辉 颜治
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 葡萄酒 元素 分类模型 原产地
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.7|O657
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201402041

摘要

为了解决进口葡萄酒来源复杂,原产地难鉴别的问题,使用电感耦合等离子体质谱检测葡萄酒中的元素含量,采用偏最小二乘法建立聚类分类模型用于原产地鉴别.电感耦合等离子体质谱检测了澳大利亚、智利、法国、意大利和西班牙5个国家的100份葡萄酒中的41种元素,通过变量两两相乘进行扩维,偏最小二乘法变量筛选方法对扩维后的大量变量进行处理,删除冗余变量和影响不显著的变量,建立了聚类分析模型,模型可以很好地将各国葡萄酒样品区分,分辨准确率在96％以上.将来自5个国家的99份和南非的11份葡萄酒样品检测数据代入模型,判别结果令人满意.