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摘要:
在选取BP神经网络对谐波进行分析时,考虑到BP网络存在的缺点和不足,对BP网络进行改进。通过把FFT和改进的BP网络结合起来,实现对谐波的实时分析。该方法先对采样信号进行FFT运算实现预处理,得到谐波个数和谐波次数;然后根据谐波的个数来确定神经元的个数,通过谐波次数设定神经网络参数迭代的初始值;最后对改进的神经网络进行训练,可以实现谐波的精确分析。所提出的BP改进算法有效地提高了谐波分析的精度,实时性也得到了改善。
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文献信息
篇名 基于改进BP算法的电力系统谐波分析
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 谐波分析 电力系统 改进BP算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 27-30,40
页数 5页 分类号 TM935
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201310008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 162 7.0 8.0
2 李思辉 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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