基于神经网络的X65管线钢闪光焊接头性能预测

• 作者: 刘正林 张鸿 盛安 高世一
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 管线钢闪光焊 BP神经网络 力学性能 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 专题讨论——高强钢先进焊接技术
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TG457.6|TG456.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2014.05.27

摘要

针对X65管线钢闪光焊接头质量受多个工艺参数影响,焊后接头力学性能难以预测的问题,采用BP(误差反向传播)人工神经网络的方法建立X65管线钢闪光焊接头力学性能预测模型,用于预测焊接接头的弯曲试验结果.确定了五个接头力学性能特征量,建立了输入层节点数为5、隐含层节点数为12的预测模型,同时对归一化公式进行改进.实际结果表明,网络的预测精度较好,能够为焊接接头力学性能预测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿	中南大学材料科学与工程学院	41	145	7.0	9.0
2	高世一	广州有色金属研究院广东省现代焊接技术重点实验室	6	25	2.0	5.0
3	刘正林	广州有色金属研究院广东省现代焊接技术重点实验室	8	62	4.0	7.0
4	盛安	中南大学材料科学与工程学院	1	2	1.0	1.0