RBF神经网络算法在水和蒸汽性质计算中的应用

• 作者: 杨宇
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 水和蒸汽 性质计算 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TK211
• 字数: 1792字
• 语种: 中文

摘要

介绍了在水和蒸汽性质计算中,利用RBF神经网络算法可获得IAPWS-IF97计算模型的基本公式的逆函数,计算结果完全能达到工程应用的精度要求;也可以把RBF神经网络算法的计算结果作为初始点,通过Brent迭代计算得到更高精度的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇		81	952	15.0	27.0